ASSESSMENT OF LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY ON THE CHILLANES–SAN PABLO DE ATENAS ROAD (BOLÍVAR, ECUADOR)
Ocena podatności na osuwiska na odcinku drogi Chillanes–San Pablo de Atenas (prowincja Bolívar, Ekwador)
Jhoselyn E. Mantilla Quintana, Grey I. Barragán Aroca
Przegląd Geofizyczny (2026) vol. 71, iss. 1-2, pp. 23-45
https://doi.org/10.32045/PG-2026-059
Streszczenie
Autostrada Chillanes-San Pablo de Atenas w Bolívar jest bardzo podatna na ruchy masy ze względu na swoje cechy geomorfologiczne, geologiczne i hydrometeorologiczne. Ten problem spowodował powtarzające się uszkodzenia infrastruktury drogowej, takie jak osuwiska o dużej skali, jak to, które miało miejsce na kilometrze 13 w 2020 roku. Celem tych badań było stworzenie kartograficznego modelu podatności na osuwiska za pomocą AHP-GIS, aby zidentyfikować obszary krytyczne i przyczynić się do zarządzania ryzykiem drogowym na drodze Chillanes-San Pablo de Atenas. Rozważano trzy główne zmienne: nachylenie, litologię oraz bliskość dróg, które ważono przez porównania parowe i nakładano na siebie przez ważone wagi liniowe. Ostateczny model został przeklasyfikowany na pięć klas podatności: bardzo niska, niska, umiarkowana, wysoka i bardzo wysoka. Wyniki wykazały, że obszary o wysokiej i bardzo wysokiej podatności, położone głównie między 13 a 14 kilometrami sektora Perezán, stanowią 17,8% wszystkich analizowanych obszarów. Łącznie wykryto 49 krytycznych segmentów o wysokim ryzyku osuwisk. Model został zweryfikowany na podstawie krzywej ROC i uzyskano wartość pola poniżej krzywej (AUC) 0,885, co oznacza, że jego wydajność jest bardzo dobra, jeśli uwzględnić międzynarodowy standard. Model kartograficzny jest użytecznym narzędziem technicznym do zapobiegawczego zarządzania ryzykiem geologicznym, ponieważ umożliwia ustalanie priorytetów interwencji, planowanie utrzymania dróg oraz ograniczanie wpływu przyszłych wydarzeń na pobliskie społeczności i budynki. Wyniki te są cennym narzędziem w zarządzaniu drogami, ponieważ sprzyjają priorytetowemu traktowaniu interwencji stabilizacyjnych, poprawiają planowanie konserwacji zapobiegawczej oraz zmniejszają podatność infrastruktury i społeczności na przyszłe osuwiska.
Słowa kluczowe: ruchy masowe; podatność na osuwiska; metoda analitycznego procesu hierarchicznego (AHP); krzywa ROC; model GIS
Abstract
The Chillanes-San Pablo de Atenas highway, in Bolívar, is highly susceptible to mass movements due to its geomorphological, geological and hydrometeorological characteristics. This problem has caused repetitive damage to road infrastructure, such as large-scale landslides, including the event that occurred at km 13 in 2020. The purpose of this research was to generate a cartographic model of susceptibility to landslides using AHP-GIS to identify critical areas and contribute to road risk management on the Chillanes-San Pablo de Atenas Road. Three main variables were considered: slope, lithology and proximity to roads, which were weighted by paired comparison and overlapped by weighted linear weighting. The final model was reclassified into five susceptibility classes: very low, low, moderate, high, and very high. The findings showed that the areas of high and very high susceptibility, located mainly between kilometers 13 and 14 of the Perezán sector, represent 17.8% of the total analyzed. In total, 49 critical segments with a high risk of landslides were detected. The model was validated with the ROC curve and an area under the curve (AUC) value of 0.885 was obtained, which means that its performance is very good if the international standard is considered. The cartographic model is a useful technical tool for the preventive management of geological risk, since it makes it possible to establish priorities for intervention, plan the maintenance of roads and reduce the effect of future events on nearby communities and structures. The results are a valuable tool for road management, as they favor the prioritization of stabilization interventions, improve preventive maintenance planning and reduce the susceptibility of infrastructures and communities to future landslides.
Keywords: landslides; landslide susceptibility; Analytic Hierarchy Process (AHP); ROC curve; GIS model
Article is licensed under CC BY 4.0
